Новосибирские ученые создали нейросеть для сортировки и вывоза мусора

Ученые из Новосибирского государственного технического университета создали нейросеть, которая поможет сибирякам заработать на мусоре.

Команда программистов университета разрабатывает для приложения нейросеть, которая умеет распознавать тип и объем отходов, а также автоматизированную систему для подбора перевозчика и утилизатора мусора.

Как рассказал кандидат технических наук, заведующий кафедрой вычислительной техники НГТУ НЭТИ Александр Якименко, самым сложным этапом в работе было обучение нейросети на основе предоставленных примеров, в данном случае — фотографий отходов различных классов. Процесс «обучения» включал поиск и загрузку изображений различных отходов в базу данных, которые затем анализировались и запоминались нейросетью. Были и сложности – поначалу ИИ путался в разнообразии форм пластиковых и стеклянных бутылок.

Сейчас нейросеть с точностью до 98% может определять восемь самых распространенных классов мусора, в числе которых бумага, пластик, стекло, бытовые отходы и так далее. В дальнейшем разработчики планируют расширить диапазон работы нейросети минимум до 30 видов мусора.

Этот сервис объединит функционал как для «производителя» мусора, желающего избавиться от отходов и заработать на этом, так и для «потребителей» мусора в лице перерабатывающих предприятий, нуждающихся в сырье.

Для пользователя алгоритм будет следующим: в приложении необходимо сфотографировать отходы, нейросеть обработает каждое фото, определит тип и объем и автоматически внесет все данные в заявку. Внедрение функции распознавания в действующую платформу планируется уже в мае.

Следующий этап работы над проектом — рекомендательная система, которая поможет пользователю автоматизировано, за пару минут найти компанию, принимающую отходы, и автомобиль с курьером, который доставит груз в конечную точку. Данная система похожа на принцип работы приложений такси: достаточно сделать фото отходов, проверить правильность данных, внесенных нейросетью, и нажать «ОК». В указанное время отходы будут доставлены на предприятие для переработки.