Ученые из Дании обучили нейросеть распознавать 12 видов пластика

Исследователи из Орхусского университета разработали метод, который позволяет различать все основные виды пластмасс для сортировки и переработки.

Аналоги, которые обучены определять разные виды пластика за несколько секунд, используют такие показатели, как разница в плотности. Однако  это работает не всегда и приходится прибегать к ИК-спектроскопии, которая позволяет определять некоторые виды пластмасс при движении материала по конвейерной ленте. Авторы новой работы заявили, что их подход работает с большим числом полимеров и с более высокой точностью, пишет «Хайтек».

Для распознавания исследователи использовали данные гиперспектральной съемки в ИК-диапазоне. Дальше информацию анализирует искусственный интеллект, который обучили выявлять сигнал, соответствующий ключевым видам пластмасс: полиэтилену, полипропилену, полиэтилентерефталату (ПЭТ), поливинилхлориду (ПВХ), полистиролу и так далее. Всего система различает 12 видов пластмасс. 

- Благодаря этой технологии мы можем увидеть различия между всеми распространенными типами пластика для потребительских товаров и некоторыми высокопроизводительными видами. Мы можем даже заметить разницу между полимерами, состоящими из одинаковых строительных блоков, но образующими разную структуру, - комментирует один из авторов Могенс Хиндж. 

В результате система различает разные виды пластика с точностью до 96%. Отмечается, что алгоритм успешно прошел пилотные испытания. 

Весной 2022 года начнется тестирование системы на местных предприятиях по переработке отходов, принадлежащих компаниям PLASTIX и Dansk Affaldsminimering Aps.